L'apprentissage automatique, qui comprend une large gamme d'algorithmes et d'outils utilisés pour traitement des données, est entrée dans la plupart des disciplines scientifiques ces dernières années. Les sciences physiques ne font pas exception. Un article dans Reviews of Moderns Physics (https://journals.aps.org/rmp/recent), co-écrit par Lenka Zdeborová de l'IPhT, couvre les recherches récentes sur l'interface entre l'apprentissage automatique et les sciences physiques. Il passe en revue les développements conceptuels de l'apprentissage automatique motivés par des connaissances physiques, ainsi que les applications des techniques d'apprentissage automatique à plusieurs domaines de la physique et la fertilisation croisée entre les deux domaines. Il présente la notion de base des méthodes et principes d'apprentissage automatique, puis il décrit des exemples de la façon dont la physique statistique est utilisée pour comprendre les méthodes d'apprentissage automatique. Il passe ensuite à la description des applications des méthodes d'apprentissage automatique en physique des particules et en cosmologie, en physique quantique à plusieurs corps, en informatique quantique et en physique chimique et des matériaux. Il met également en évidence la recherche et le développement de nouvelles architectures informatiques visant à accélérer l'apprentissage automatique.
