Des corrélations aux interactions : le problème d’Ising inverse
Comment calculer des interactions entre variables à partir de la connaissance de leurs corrélations? Cette question se pose fréquemment lorsque l’on cherche à interpréter des données ‘complexes’, comme en neurobiologie, protéomique, … et soulève plusieurs problèmes théoriques (liées à l’échantillonnage spatial et/ou temporel incomplet) et pratiques (rapidité de calcul). Après une brève revue des approches développées en statistique pour résoudre ce problème, je parlerai d’une méthode récente, consistant à sélectionner certains clusters de variables, et montrerai quelques applications à des données réelles.
LPT-ENS
Intervenant
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Remi MONASSON
