Le déploiement de Ruby, un processeur/simulateur quantique à atomes neutres développé par la startup française Pasqal, franchit des étapes décisives au TGCC (Très Grand Centre de calcul of CEA). En mars, les 35 premiers atomes ont été piégés ; ce nombre devrait atteindre 100 dans les mois à venir (1). Le processus de calibration touche à sa fin, et la machine sera prochainement accessible aux chercheurs. Ruby a été acquis par GENCI (Grand équipement national de calcul intensif) dans le cadre du projet européen HPCQS et de la stratégie quantique nationale.
Une équipe de l’IPHT (2) a participé à la phase de bêta-test de l’environnement logiciel quantique du TGCC, en testant l’émulateur QLM d’Eviden mais surtout en proposant le premier cas d’usage sur Ruby : Many-body Quantum Score, un benchmark dédié à l’étude de problèmes quantiques à N corps. Pour la première fois au niveau mondial, une application impliquant un processeur à atomes neutres a été réalisée en dehors du cadre expérimental d’un laboratoire (3).
Cette avancée marque également une étape importante pour le projet BACQ (4) (au sein du programme MetriQs-France (5), qui vise à développer des benchmarks pour les ordinateurs quantiques. Le benchmarking joue un rôle essentiel dans l’évaluation des technologies émergentes, en fournissant aux utilisateurs des protocoles objectifs et reproductibles pour comparer les performances de différentes machines et leurs évolutions.
Avec cette première application pour une machine quantique au TGCC, le calcul quantique franchit une étape, sortant progressivement du cadre expérimental pour aller vers celui des premières applications. Le développement de benchmarks constitue aussi une brique nécessaire vers l’établissement de normes internationales, positionnant le CEA et la France comme des acteurs de premier plan dans ce domaine stratégique.
(1) https://www.pasqal.com/newsroom/hpcqs-new-step-deployment-ruby-tgcc-reaching-first-35-trapped-atoms-track-final-100/
(2) Harold Erbin et Grégoire Misguich
(3) https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7336313118140100608/
(4) https://www.cea.fr/drf/Pages/Actualites/Vie-de-la-DRF/2023/bacq-benchmark-performances-calcul-quantique.aspx
(5) https://anr.fr/ProjetIA-22-QMET-0002